Inteligencia artificial para invertir

Cómo seguir el precio de un activo con listas de seguimiento y hojas de cálculo, y en qué se diferencia un aviso de una orden stop.

Qué es una alucinación de la IA, por qué aparece con cifras y citas financieras, y cómo reducir y detectar el riesgo antes de decidir.

Qué puede hacer un asistente de IA por un inversor principiante, qué límites reconocen OpenAI y los reguladores, y cómo usarlo con cautela.

Qué son los bots de trading con IA, cómo reconocer las promesas de rendimientos altos según la CFTC y la SEC, y cómo se puede perder dinero con ellos.

Qué es una burbuja financiera, qué dicen el BCE y los premios Nobel de Economía 2013 sobre los precios, y por qué nadie puede fijar el momento de un cambio.

Cómo usar ChatGPT para entender una acción sin confiar en él a ciegas: sus límites según OpenAI, las alertas de la SEC y cómo verificar un 10-K.

Cómo se entrenó ChatGPT según OpenAI: primero predecir texto, luego aprender de conversaciones y de la retroalimentación humana.

Qué fue el taller de Dartmouth de 1956, quiénes lo propusieron, qué planteaban y por qué se considera el punto de partida de la IA.

Qué pasó en los dos matches entre Deep Blue, de IBM, y Garry Kasparov en 1996 y 1997, cómo jugaba la máquina y qué demostró.

Cómo reconocer las estafas que prometen ganancias con bots o señales de IA, qué señales de alerta tienen y cómo comprobar una oferta antes de enviar dinero.

Qué es un ETF temático de inteligencia artificial, cómo funciona un ETF en general, qué costos y riesgos tiene y qué revisar antes de comprar.

Los hitos de la inteligencia artificial, desde Turing en 1950 hasta ChatGPT en 2022: las ideas, los inviernos y el giro hacia los datos.

Cómo AlphaGo venció a campeones de Go en 2015 y 2016, y cómo AlphaFold predijo la forma de las proteínas, premiada con el Nobel de Química 2024.

Cuánta electricidad usan los centros de datos en Estados Unidos y qué proyecta el Departamento de Energía para 2028, según el informe de LBNL de 2024.

Qué son DeepSeek y Alibaba con su línea Qwen, qué publicaron en 2024 y 2025 y cómo leer con cautela los resultados que anuncian ellas mismas.

Qué partes de la cadena de la IA tienen empresas que cotizan en bolsa, con cifras de sus propios comunicados, y cómo leer sus informes oficiales.

Qué son los modelos de pesos abiertos frente a los cerrados, qué dijo el gobierno de EE. UU. en 2024 y cómo elegir entre ambos, explicado sin tecnicismos.

Qué puede explicar y calcular un asistente de IA en análisis técnico, qué límites tiene, y por qué ningún indicador asegura resultados.

Cómo armar un seguimiento de portafolio en una hoja de cálculo con GOOGLEFINANCE, y cómo usar la IA para fórmulas comprobando cada resultado.

Cómo usar un asistente de IA para entender el informe trimestral de una empresa de EE. UU. y cómo comprobar cada dato contra el documento original.

Qué es ImageNet, cómo funciona el desafío ILSVRC y por qué la red de 2012 de Krizhevsky, Sutskever y Hinton marcó un antes y un después.

Qué fueron los periodos de desencanto de la inteligencia artificial, desde el informe Lighthill de 1973 hasta la caída de interés de los ochenta.

Qué es Llama, por qué Meta defiende los modelos abiertos y qué límites tiene su licencia, incluido el umbral de 700 millones de usuarios.

Cómo se unieron Microsoft y OpenAI desde 2019, qué cambió en 2023 y qué acordaron el 28 de octubre de 2025, explicado con las palabras de ambas empresas.