Meta, Llama y los modelos de IA abiertos

Llama es la familia de modelos de lenguaje de Meta, y Meta la publica de una forma distinta a la de los proveedores de modelos cerrados: permite descargar los pesos del modelo. Eso significa que cualquiera con los equipos adecuados puede ejecutarlo sin depender de una API de Meta. Pero no es libre de usar sin condiciones. La licencia tiene reglas, y una de ellas depende del tamaño de quien quiere usar el modelo.

Qué es Llama y qué lanzó Meta

El 18 de julio de 2023, Meta anunció Llama 2 junto con Microsoft. Según el comunicado de Meta, el modelo estaba disponible gratis para investigación y uso comercial, con los pesos y el código de inicio para la versión preentrenada y para las versiones ajustadas a conversaciones. Microsoft pasó a ser socio preferido para Llama 2, y el modelo llegó al catálogo de Azure AI y a otros proveedores, como AWS y Hugging Face.

Meta también dijo que su modelo anterior, Llama 1, recibió más de 100.000 solicitudes de acceso de investigadores. Meta citó esa demanda al anunciar que abría la siguiente versión.

Por qué Meta defiende los modelos abiertos

El 23 de julio de 2024, Mark Zuckerberg publicó en nombre de Meta el texto “Open Source AI Is the Path Forward”. En él, la empresa presenta tres tipos de argumentos.

• Para los desarrolladores. Pueden entrenar y ajustar el modelo con sus propios datos, sin enviarlos a un proveedor cerrado, y evitar depender de un solo proveedor o de una sola nube.
• Para Meta. Según el texto, Meta no vende acceso a modelos de IA como negocio. Abrir Llama no le quita ingresos, y le permite no quedar atado al ecosistema cerrado de un competidor.
• Para el mundo. Meta sostiene que la IA abierta reparte mejor el poder y permite que muchas personas revisen la seguridad de los modelos.

Zuckerberg también escribió que el modelo más grande de la serie, Llama 3.1 405B, era según Meta el primer modelo abierto de nivel de frontera. Y afirmó que ejecutarlo en la propia infraestructura costaba alrededor de la mitad que usar modelos cerrados como GPT-4o. Esas cifras son de Meta y de esa fecha; no son comparaciones independientes.

Qué significa que los pesos se puedan descargar

Los pesos son los números que el modelo aprendió durante el entrenamiento. Cuando los descargas, obtienes el modelo en sí y puedes ejecutarlo, ajustarlo o combinarlo con tus propios datos.

Esto da control, pero también responsabilidad. Quien ejecuta el modelo asume costos de equipos, de seguridad y de cumplimiento de la licencia. A cambio, no depende de que un proveedor cambie el modelo, modifique sus condiciones de uso o deje de dar el servicio, que es justo el riesgo que Meta atribuye a los modelos cerrados.

La licencia de Llama 3: qué dice

La licencia comunitaria de Llama 3, con fecha de versión del 18 de abril de 2024, otorga un derecho no exclusivo, mundial y sin regalías para usar, reproducir, distribuir y modificar los materiales. Pero incluye condiciones concretas:

El punto más conocido es el umbral de usuarios. Si los productos o servicios de quien usa el modelo (o de sus filiales) superan los 700 millones de usuarios activos mensuales en el mes anterior a la fecha de la versión, esa empresa debe pedir una licencia a Meta. Meta puede concederla o no, a su criterio, y mientras no lo haga no puede ejercer los derechos de la licencia.

Supón que una empresa tenía 750 millones de usuarios activos en marzo de 2024, el mes anterior a la fecha de la versión. Como superaba el umbral, debería pedir permiso a Meta antes de usar Llama 3. Es un ejemplo ilustrativo.

¿Es “código abierto”? Por qué hay debate

La palabra “abierto” suele asociarse al software de código abierto, con licencias que no discriminan a quién puede usar el programa. La licencia de Llama 3 no encaja del todo en esa idea, porque el umbral de usuarios restringe a las empresas más grandes y porque hay condiciones sobre el nombre y el uso de las salidas.

Por eso se puede decir que Llama es “abierto” en sentido amplio, pero no en el sentido estricto del software libre. Meta, por su parte, habla de “open source AI”. La discusión importa porque cambia qué puedes hacer con el modelo.

Riesgos y beneficios según Meta

Zuckerberg reconoce que hay un debate continuo sobre la seguridad de los modelos abiertos. Su argumento es que el riesgo no intencional, como un mal consejo de salud o un error inesperado, puede revisarse mejor cuando el modelo es transparente. Para el riesgo intencional, es decir, alguien que quiere causar daño, sostiene que una IA ampliamente disponible permite a instituciones y gobiernos frenar a actores pequeños.

Esas son posiciones de Meta. El propio Zuckerberg menciona que hay quienes piden cerrar los modelos, por ejemplo para que no lleguen a rivales geopolíticos como China, y él discrepa. Es un debate abierto, y conviene leer más de una postura antes de formarte una opinión.

Qué conviene saber si quieres seguir este tema

Si usas Llama en un proyecto, ten en cuenta la licencia antes de comenzar. El riesgo de un error legal o de costos inesperados existe aunque el modelo sea gratis de descargar.

Y si lo que te interesa es invertir, un modelo abierto no dice nada sobre el precio de las acciones de Meta. Una empresa puede tener buena tecnología y, aun así, perder valor en bolsa. Supón que compras US$ 1.000 en acciones y caen un 10 %: te quedan US$ 900. Ese es el riesgo de cualquier inversión en renta variable.

Para ver el panorama más amplio, lee IA abierta frente a IA cerrada y la regulación de la IA. Si quieres comparar con otra empresa de IA, revisa qué es OpenAI.

Más a fondo

Lo que distingue a Llama en este debate es la forma de distribución: el modelo se entrega como pesos descargables, junto con documentación, herramientas de ajuste y pautas de uso. Para Llama 2, Meta indicó que sus pruebas de seguridad incluyeron equipos internos y externos que intentaban provocar respuestas dañinas, y que ese proceso de ajuste sería continuo.

Para una lectura técnica del texto de la licencia, la sección 2 contiene el umbral de 700 millones, y la sección 1.b.v prohíbe usar las salidas para mejorar otros modelos de lenguaje, salvo los derivados de Llama 3. Si tu proyecto crece o cambia de modelo, revisa de nuevo la versión vigente.